Site web BOOM
Design UI/UX et développement front-end du site web de BOOM, réalisé chez Aubépine.
Projets Design & Front-end
Des interfaces pensées pour l'utilisateur, de la maquette à l'intégration. Chaque projet cherche clarté et cohérence.
Application BOOM
Chez Aubépine : maquette de l'application mobile sous Figma et développement front-end de l'application web BOOM.
Confidentiel
Site web Pôle de l'arbre
Développement front-end sous WordPress et mise en place d'un système de réservation automatique pour les espaces de coworking et salles de réunion.
Olasoft - Conception de maquettes
Conception de maquettes dynamiques pour les clients de l'entreprise, dans le respect du cahier des charges et des délais.
Confidentiel
Alexandra Padonou
Mon parcours entre
Data Science et
Front-end/Design
Avec de l'expérience en analyse, modèles IA, BI et développement front-end. Je transforme des données en solutions concrètes : API, modèles, tableaux de bord, et applications.
Data Science
Développement
Design UX/UI
Projets Data & IA
Du POC au déploiement : machine learning, vision par ordinateur, BI et data engineering au service de la décision.
Segmentation & détection d'objets
Aubépine · LETGEntraînement de modèles de segmentation d'images, détection d'objets et estimation de profondeur, sur un pipeline de données fiabilisé.
Confidentiel
Plateforme décisionnelle & DataViz
Sopra Steria · OrangeMigration et administration d'une plateforme de business intelligence : refonte d'univers et de rapports pour fiabiliser le pilotage.
Confidentiel
Expérimentation LLM & collecte de données
IRISA-INRIADéploiement local d'un grand modèle de langage et collecte de données via API et SPARQL. Travaux ayant donné lieu à une publication scientifique.
Analyse territoriale & cartographie
BDINettoyage, ACP et clustering de données économiques, restitués via dashboards et cartographies pour appuyer la décision publique.
Confidentiel
Données santé publique
Open Food Facts · OCRNettoyage, analyse exploratoire et multivariée des données Open Food Facts pour appuyer un organisme de santé publique, dans le respect du RGPD.
Prédiction énergie & émissions CO₂
Seattle · OCRModélisation pour prédire la consommation énergétique et les émissions de GES des bâtiments non résidentiels de Seattle à partir de leurs caractéristiques, avec interprétabilité SHAP/LIME.
Prédiction des tags à partir d'une question
StackOverflow · OCRMise en production d'un modèle NLP multi-label pour suggérer des tags StackOverflow : API REST FastAPI, suivi et versionnement des modèles avec MLflow, tests automatisés et déploiement cloud (CI/CD).
Classification de races de chiens
OpenclassroomsComparaison de modèles de deep learning (ResNet50, ConvNeXt) pour reconnaître la race d'un chien, avec un dashboard interactif de prédiction.
Dashboard Streamlit de classification d'images
OpenclassroomsMise en place d'un dashboard Streamlit interactif : analyse des données, comparaison des performances ResNet50 vs ConvNeXt, et prédiction de races de chiens en direct.